احصل على أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لكل مهمة باستخدام أوتو

أوتو هو موجّه للنماذج يقرأ كل مهمة ويوجّهها إلى النموذج الذي يحقق أفضل توازن بين الجودة والسرعة والتكلفة. لكل مهمة، يختار أوتو نموذجًا من بين نماذج عدة مزوّدين للذكاء الاصطناعي، بناءً على تقييمات Notion والنماذج التي تسمح بها مساحة عملك. ويستخدم نماذج أسرع للأسئلة والتعديلات السريعة، ونماذج أكثر قدرة للمهام المعقدة.

يكون أوتو مفعّلًا افتراضيًا في أداة اختيار النموذج، وفي محادثة وكيل Notion، وفي إعدادات الوكيل المخصَّص. عندما تستخدم أوتو، تختار Notion النموذج الأفضل لكل مهمة. وإليك كيفية عمل ذلك:

• يختار أوتو النموذج المناسب لكل مهمة. تُوجَّه الأسئلة والتعديلات والملخصات السريعة إلى نماذج سريعة وفعّالة. أما المهام الأكثر تعقيدًا، مثل البحث المتعمق أو كتابة التعليمات البرمجية أو بناء وكلاء مخصَّصين، فيمكن توجيهها إلى نماذج أكثر قدرة.

• يمكن لأوتو التكيّف أثناء المهمة. خلال مهمة متعددة الخطوات، يمكن لأوتو التبديل إلى نموذج أكثر قدرة للخطوات الصعبة، ثم العودة إلى النموذج السابق للمهام الأبسط.

• يواكب أوتو النماذج الجديدة. تقيّم Notion النماذج الجديدة من حيث الجودة والسرعة والتكلفة والموثوقية قبل إتاحتها. قد تتغير النماذج المتاحة من خلال أوتو. تعرّف على كيفية تقييم Notion للنماذج في مهام العمل المعرفي الشائعة →

• يلتزم أوتو بإعدادات مساحة عملك. فهو يستخدم فقط النماذج التي تسمح بها مساحة عملك وتلبي متطلباتها، بما في ذلك ضوابط النماذج وقيود مزوّدي الخدمة. إذا قيّد أحد المالكين النماذج التي يمكن لأوتو استخدامها، ينتقل أوتو إلى النموذج التالي الأقل تكلفة من النماذج التي تسمح بها مساحة العمل.

• يحتاج أوتو إلى تفعيل عدد كافٍ من النماذج ليعمل بكفاءة. إذا عطّل أحد المالكين عددًا كبيرًا جدًا من النماذج في مساحة العمل، فسيصبح أوتو أقل كفاءة. عند حفظ تغيير يحدّ من جودة أوتو الإجمالية، سيرى مالكو مساحة العمل تحذيرًا.

يمكنك اختيار النموذج بنفسك في أي وقت. اختر نموذجًا عندما:

• تريد استخدام النموذج نفسه طوال المحادثة بدلًا من ترك أوتو يختار النماذج أو يبدّل بينها مع تغيّر العمل.

• تفضّل نموذجًا محددًا لنوع معيّن من العمل.

• لم يحقق أوتو النتيجة التي تحتاجها، وتريد تجربة نموذج آخر.

لاختيار نموذج

في محادثة وكيل Notion:

1. حدد أوتو لفتح أداة اختيار النموذج.

2. مرر مؤشر الماوس فوق نموذج للمقارنة بين السرعة والذكاء والتكلفة.

3. حدد نموذجًا.

بمجرد التحديد، سيستخدم وكيل Notion ذلك النموذج في محادثتك. للعودة إلى أوتو، افتح أداة اختيار النموذج وحدد أوتو.

في إعدادات الوكيل المخصَّص:

1. افتح إعدادات وكيلك.

2. انتقل إلى قسم النموذج وافتح أداة اختيار النموذج.

3. حدد نموذجًا.

4. حدد حفظ.

بمجرد التحديد، سيستخدم الوكيل المخصَّص ذلك النموذج حتى تقوم بتغييره.

يتحكم مالكو مساحة العمل في النماذج التي يمكن للأعضاء اختيارها. لا تظهر نماذج المزوّدين الذين عطّلتهم مساحة عملك. أما النماذج التي قيّدتها مساحة عملك فتظهر ضمن النماذج المقيّدة ولا يمكن اختيارها. تعرّف على كيفية إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي وإنفاق رصيد الأعضاء →

في خطة الأعمال والخطة المؤسسية، يستخدم وكيل Notion الرصيد القياسي عند استخدام أوتو، ورصيد الاختيار عند اختيار نموذج بنفسك. إذا نفد أي منهما، يمكن للمسؤول السماح لك بمواصلة استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي باستخدام رصيد Notion. تعرف على المزيد حول إدارة رصيد الذكاء الاصطناعي الخاص بك →

بالنسبة لمعظم مهام العمل اليومية في Notion، يساعدك أوتو على الاستفادة من رصيدك بما يصل إلى عشرة أضعاف مقارنة باختيار نموذج متقدم بنفسك. يختار أوتو النموذج المناسب للمهمة ويستهلك رصيدًا أقل لكل مهمة، مما يتيح لك إنجاز المزيد برصيدك. في اختباراتنا:

• كان متوسط تكلفة تشغيل أوتو أقل بنسبة 87% من Opus 5.5.

• استهلك تنقيح مستند أو بريد إلكتروني نحو ثُمن الرصيد الذي يتطلبه إنشاء مستند استراتيجية مفصل أو خطة ربع سنوية.

يقارن هذا الجدول الاستهلاك التقديري للرصيد في المهام الشائعة بين أوتو وOpus 5.5. قد يختلف استهلاكك الفعلي.

يختلف استهلاك الرصيد حسب السيناريو. على سبيل المثال، قد يستهلك طلب تنقيح رسالة بريد إلكتروني ضمن سلسلة رسائل طويلة تحتوي على معلومات معقدة من وكيل Notion رصيدًا أكبر. وحتى في المهام التي تستهلك عادةً رصيدًا أكبر، قدّم أوتو نتائج تضاهي نتائج النماذج الرائدة.

قيّمنا أوتو بإعادة تنفيذ آلاف المهام الشائعة والواقعية في بيئة محاكاة لـNotion، ثم قارنّا أداء النماذج المختلفة. وإليك كيف فعلنا ذلك:

1. قارنّا نموذجين في كل مرة. عرضنا على مجموعة من أفضل النماذج عمل نموذجين مختلفين جنبًا إلى جنب.

2. اختارت مجموعة المحكّمين النتيجة الأفضل في كل مرة، وفق دليل تقييم محدد.

3. منحنا كل نموذج درجة Elo بناءً على كل هذه المواجهات المباشرة.

تقيّم درجة Elo المهارة بناءً على أداء اللاعب أمام الآخرين في العديد من المواجهات الفردية، كما هو الحال عند ترتيب لاعبي الشطرنج حسب مستواهم. وهي طريقة بسيطة وموثوقة لتقييم أداء النماذج في مهام واقعية.

إجراء كل مقارنة يدويًا مكلف، لذا درّبنا محكّمًا بالذكاء الاصطناعي على محاكاة هذه التصنيفات بدقة، مما أتاح لنا إجراء مقارنات كثيرة في وقت واحد. وتعتمد درجات التقييم على هذه الطريقة.