Mit Auto das beste KI-Modell für jede Aufgabe erhalten

Auto ist ein Modell-Router, der jede Aufgabe liest und sie an das Modell sendet. Das Modell sucht dann nach dem besten Gleichgewicht zwischen Qualität, Geschwindigkeit und Kosten. Für jede Aufgabe wählt Auto basierend auf den Bewertungen von Notion und den Modellen, die dein Workspace zulässt, ein Modell von verschiedenen KI-Anbietern aus. Für kurze Fragen und Bearbeitungen nutzt es schnellere Modelle, für komplexe Aufgaben entsprechend leistungsfähigere Modelle.

Auto ist in der Modellauswahl, im Notion Agent-Chat und in den Einstellungen eines Custom Agent standardmäßig aktiviert. Wenn du Auto verwendest, wählt Notion für jede Aufgabe das beste Modell aus. Und so funktioniert es:

• Auto stimmt das Modell auf die Aufgabe ab. Kurze Fragen, Bearbeitungen und Zusammenfassungen gehen an schnelle, effiziente Modelle. Für komplexere Aufgaben, wie tiefgreifende Recherche, das Schreiben von Code oder das Erstellen von Custom Agents, wählt es leistungsfähigere Modelle.

• Auto kann sich mitten in einer Aufgabe anpassen. Bei einer mehrstufigen Aufgabe kann Auto für anspruchsvolle Schritte zu einem leistungsfähigeren Modell wechseln und für einfachere Aufgaben wieder zurückwechseln.

• Auto hält mit neuen Modellen Schritt. Notion bewertet neue Modelle hinsichtlich Qualität, Geschwindigkeit, Kosten und Zuverlässigkeit, bevor sie zur Verfügung gestellt werden. Welche Modelle über Auto verfügbar sind, kann sich ändern. Erfahre, wie Notion Modelle anhand typischer Wissensaufgaben bewertet →

• Auto befolgt deine Workspace-Einstellungen. Es verwendet nur Modelle, die dein Workspace zulässt und die seine Anforderungen erfüllen, einschließlich Modellsteuerungen und Anbieterbeschränkungen.

• Für Auto müssen ausreichend viele Modelle aktiviert sein, damit es gut funktioniert. Wenn ein Admin zu viele Modelle für den Workspace deaktiviert, wird Auto möglicherweise weniger effizient. Admins werden gewarnt, bevor sich eine Einschränkung auf Auto auswirkt.

Du kannst auch immer selbst ein Modell auswählen. Das bietet sich an, wenn du:

• während des gesamten Chats dasselbe Modell verwenden möchtest, anstatt Auto zu erlauben, das Modell auszuwählen oder zu wechseln, wenn sich deine Aufgaben ändern.

• du ein bestimmtes Modell für eine bestimmte Art von Arbeit bevorzugst.

• Auto dir nicht das gewünschte Ergebnis geliefert hat und du ein anderes Modell ausprobieren möchtest.

So wählst du ein Modell aus

Im Notion Agent-Chat:

1. Wähle Auto aus, um die Modellauswahl zu öffnen.

2. Fahre mit der Maus über ein Modell, um Geschwindigkeit, Intelligenz und Kosten zu vergleichen.

3. Wähle ein Modell aus.

Sobald Notion Agent ausgewählt ist, wird dieses Modell für deinen Chat verwendet. Kehre zu Auto zurück, indem du die Modellauswahl öffnest und Auto auswählst.

In den Einstellungen für Custom Agent:

1. Öffne die Einstellungen deines Agenten.

2. Gehe zum Bereich „Modell“ und öffne die Modellauswahl.

3. Wähle ein Modell aus.

4. Klicke auf Speichern.

Sobald der Custom Agent ausgewählt ist, verwendet er dieses Modell, bis du es änderst.

Workspace-Besitzer/-innen und Admins können festlegen, welche Modelle Mitglieder auswählen können. Wenn ein Modell nicht aufgeführt ist, kannst du einen Admin bitten, es zu aktivieren. Erfahre, wie Admins KI-Modelle und den Verbrauch von KI-Guthaben durch Mitglieder verwalten können →

Im Business und Enterprise Plan verwendet Notion Agent Standard-KI-Guthaben, wenn du Auto nutzt, und Select-KI-Guthaben, wenn du selbst ein Modell auswählst. Wenn eines der beiden Guthaben aufgebraucht ist, kann dein Admin dir erlauben, KI-Funktionen weiterhin mit Notion-Guthaben zu nutzen.

Erfahre mehr über die Verwaltung deines KI-Guthabens →

Für die meisten alltäglichen Aufgaben in Notion gilt, dass Auto dazu beitragen kann, dass dein KI-Guthaben bis zu 10-mal weiter reicht, als wenn du selbst ein Top-Modell auswählst. Auto stimmt das Modell auf die Aufgabe ab und verbraucht weniger pro Aufgabe. Das bedeutet, dass du dein KI-Guthaben produktiver einsetzt. Unsere Tests haben gezeigt:

• Die durchschnittlichen Kosten für die Ausführung von Auto waren um 87 % niedriger als bei Opus 5.5.

• Das Überarbeiten eines Dokuments oder einer E-Mail verbrauchte etwa 8-mal weniger KI-Guthaben als das Erstellen eines detaillierten Strategiedokuments oder eines Quartalsplans.

In dieser Tabelle vergleichen wir den geschätzten Guthabenverbrauch für gängige Aufgaben von Auto mit dem von Opus 5.5. Der tatsächliche Verbrauch kann abweichen.

Der Guthabenverbrauch variiert je nach Szenario. Wenn du Notion Agent beispielsweise bittest, eine E-Mail in einem langen Thread mit komplexen Informationen zu überarbeiten, kann dies mehr Guthaben verbrauchen. Selbst bei Aufgaben, die normalerweise mehr Guthaben verbrauchen, lieferte „Automatisch“ Ergebnisse, die mit Frontier-Modellen vergleichbar sind.

Wir haben Auto evaluiert, indem wir Tausende gängiger, realer Aufgaben in einer simulierten Notion-Umgebung durchgespielt und dann verglichen haben, wie die verschiedene Modelle abschnitten. Konkret sah das so aus:

1. Wir haben Modelle jeweils paarweise verglichen. Wir zeigten einer Gruppe von Top-Modellen die Arbeit von zwei verschiedenen Modellen nebeneinander.

2. Dann wählte die Jury anhand eines Bewertungsleitfadens jeweils das bessere Ergebnis aus.

3. Basierend auf all diesen direkten Vergleichen gaben wir jedem Modell einen Elo-Wert.

Ein Elo-Wert bewertet die Fähigkeit eines Modells basierend darauf, wie ein Player in vielen Eins-zu-eins-Duelle gegen andere abschneidet, ähnlich wie bei der Rangliste im Schach. Das ist eine einfache, zuverlässige Methode, um Modelle in Hinblick auf reale Aufgaben zu bewerten.

Jeden Vergleich manuell durchzuführen wäre sehr teuer. Datum haben wir einen KI-Richter trainiert, der diese Ranglisten genau nachbildet, sodass wir viele Vergleiche gleichzeitig durchführen können. Unsere Bewertung basiert auf dieser Methode.