ให้อัตโนมัติเลือกโมเดล AI ที่ดีที่สุดสำหรับทุกงาน

อัตโนมัติจะดูว่าแต่ละงานต้องการอะไร แล้วส่งงานไปยังโมเดลที่เหมาะที่สุดเมื่อพิจารณาทั้งคุณภาพ ความเร็ว และค่าใช้จ่าย โดยเลือกจากโมเดลของผู้ให้บริการ AI หลายรายตามผลการประเมินของ Notion และโมเดลที่พื้นที่ทำงานอนุญาต คำถามง่ายๆ และงานแก้ไขจะใช้โมเดลที่เร็วกว่า ส่วนงานซับซ้อนจะใช้โมเดลที่มีความสามารถมากกว่า

อัตโนมัติจะเปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้นในตัวเลือกโมเดล แชทของ Notion Agent และการตั้งค่าของ เอเจนต์ที่กำหนดเอง เมื่อใช้อัตโนมัติ Notion จะเลือกโมเดลที่ดีที่สุดให้แต่ละงาน โดยทำงานดังนี้:

• อัตโนมัติจับคู่โมเดลกับงาน คำถามสั้นๆ การแก้ไขเล็กน้อย และการสรุปเนื้อหาจะถูกส่งไปยังโมเดลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ งานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การวิจัยเชิงลึก การเขียนโค้ด หรือการสร้าง เอเจนต์ที่กำหนดเอง อาจถูกส่งไปยังโมเดลที่มีความสามารถสูงกว่า

• อัตโนมัติปรับโมเดลได้ระหว่างทำงาน สำหรับงานที่มีหลายขั้นตอน อัตโนมัติอาจเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่มีความสามารถมากกว่าสำหรับขั้นตอนที่ยาก แล้วเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่เหมาะกับงานง่ายๆ

• อัตโนมัติติดตามโมเดลใหม่ๆ อยู่เสมอ Notion ประเมินคุณภาพ ความเร็ว ค่าใช้จ่าย และความน่าเชื่อถือของโมเดลใหม่ก่อนเปิดให้ใช้งาน โมเดลที่ใช้ผ่านอัตโนมัติได้จึงอาจเปลี่ยนไป ดูว่า Notion ประเมินโมเดลกับงานทั่วไปที่ต้องใช้ความรู้อย่างไร →

• อัตโนมัติทำตามการตั้งค่าพื้นที่ทำงานของคุณ โดยจะใช้เฉพาะโมเดลที่พื้นที่ทำงานของคุณอนุญาตและเป็นไปตามข้อกำหนดของพื้นที่ทำงาน รวมถึงการควบคุมโมเดลและข้อจำกัดของผู้ให้บริการ หากเจ้าของจำกัดโมเดลที่อัตโนมัติใช้ได้ อัตโนมัติจะเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่มีค่าใช้จ่ายต่ำเป็นลำดับถัดไปซึ่งพื้นที่ทำงานอนุญาต

• อัตโนมัติต้องมีโมเดลที่เปิดใช้งานเพียงพอจึงจะทำงานได้ดี หากเจ้าของพื้นที่ทำงานปิดโมเดลมากเกินไป อัตโนมัติจะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพน้อยลง เจ้าของพื้นที่ทำงานจะเห็นคำเตือนเมื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้คุณภาพโดยรวมของอัตโนมัติลดลง

เลือกโมเดลเองได้ทุกเมื่อ โดยเหมาะกับกรณีต่อไปนี้:

• ต้องการใช้โมเดลเดียวตลอดการแชท แทนที่จะให้อัตโนมัติเลือกหรือเปลี่ยนโมเดลตามงาน

• ต้องการใช้โมเดลใดโมเดลหนึ่งสำหรับงานบางประเภท

• อัตโนมัติให้ผลลัพธ์ไม่ตรงตามที่ต้องการ และอยากลองใช้โมเดลอื่น

เลือกโมเดล

ในการแชท Notion Agent:

1. เลือก อัตโนมัติ เพื่อเปิดตัวเลือกโมเดล

2. วางเมาส์เหนือโมเดลเพื่อเปรียบเทียบความเร็ว ความฉลาด และค่าใช้จ่าย

3. เลือกโมเดล

เมื่อเลือกแล้ว Notion Agent จะใช้โมเดลนั้นตลอดการแชท หากต้องการกลับไปใช้อัตโนมัติ ให้เปิดตัวเลือกโมเดลแล้วเลือก อัตโนมัติ

ในการตั้งค่า เอเจนต์ที่กำหนดเอง:

1. เปิด การตั้งค่า ของเอเจนต์

2. ไปที่ส่วนโมเดลแล้วเปิดตัวเลือกโมเดล

3. เลือกโมเดล

4. เลือก บันทึก

เมื่อเลือกแล้ว เอเจนต์ที่กำหนดเองจะใช้โมเดลนั้นจนกว่าจะเปลี่ยนโมเดล

เจ้าของพื้นที่ทำงานกำหนดได้ว่าสมาชิกเลือกโมเดลใดได้บ้าง โมเดลจากผู้ให้บริการที่พื้นที่ทำงานปิดใช้งานจะไม่ปรากฏ ส่วนโมเดลที่พื้นที่ทำงานจำกัดไว้จะปรากฏใน โมเดลที่ถูกจำกัด แต่เลือกไม่ได้ ดูวิธี จัดการโมเดล AI และการใช้เครดิตของสมาชิก →

ในแพ็คเกจ Business และแพ็คเกจ Enterprise Notion Agent จะใช้เครดิต Standard เมื่อใช้อัตโนมัติ และใช้เครดิต Select เมื่อเลือกโมเดลเอง หากเครดิตประเภทใดประเภทหนึ่งหมด ผู้ดูแลอาจอนุญาตให้ใช้ฟีเจอร์ AI ต่อด้วย เครดิต Notion ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ การจัดการเครดิต AI →

สำหรับงานทั่วไปส่วนใหญ่ใน Notion อัตโนมัติช่วยให้ใช้เครดิตได้คุ้มค่าขึ้นสูงสุด 10 เท่าเมื่อเทียบกับการเลือกโมเดลระดับสูงเอง อัตโนมัติเลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน จึงใช้เครดิตน้อยลงต่อหนึ่งงานและทำงานได้มากขึ้นด้วยเครดิตเท่าเดิม จากการทดสอบของเรา:

• ต้นทุนเฉลี่ยต่อรอบการทำงานของอัตโนมัติต่ำกว่า Opus 5.5 ถึง 87%

• การขัดเกลาเอกสารหรืออีเมลใช้เครดิตน้อยกว่าการสร้างเอกสารกลยุทธ์โดยละเอียดหรือแผนรายไตรมาสประมาณ 8 เท่า

ตารางนี้เปรียบเทียบการใช้เครดิตโดยประมาณสำหรับงานทั่วไปด้วย Auto และ Opus 5.5 การใช้งานจริงของคุณอาจแตกต่างออกไป

การใช้เครดิตจะแตกต่างกันไปตามสถานการณ์ ตัวอย่างเช่น การขอให้ Notion Agent ขัดเกลาอีเมลในชุดข้อความยาวที่มีข้อมูลซับซ้อนอาจใช้เครดิตมากกว่า แม้แต่งานที่โดยปกติใช้เครดิตมาก อัตโนมัติก็ยังให้ผลลัพธ์เทียบเท่ากับโมเดลระดับแนวหน้า

เราประเมิน Auto โดยนำงานทั่วไปที่เกิดขึ้นจริงหลายพันรายการมาทำซ้ำในสภาพแวดล้อม Notion จำลอง แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์ของโมเดลต่าง ๆ นี่คือวิธีการ:

1. เราเปรียบเทียบโมเดลทีละสองตัว โดยแสดงผลงานจากโมเดลสองตัวที่แตกต่างกันให้กลุ่มโมเดลชั้นนำดูแบบเคียงข้างกัน

2. กลุ่มกรรมการจะเลือกผลลัพธ์ที่ดีกว่าในแต่ละครั้ง โดยใช้ชุดเกณฑ์การให้คะแนน

3. เราให้คะแนน Elo แก่แต่ละโมเดลโดยอิงจากการจับคู่แบบตัวต่อตัวทั้งหมดนี้

คะแนน Elo จะประเมินทักษะโดยอิงจากผลงานของผู้เล่นเมื่อเทียบกับผู้อื่นในการแข่งขันแบบตัวต่อตัวหลายครั้ง เช่นเดียวกับการจัดอันดับผู้เล่นหมากรุก ซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายและเชื่อถือได้ในการให้คะแนนโมเดลจากงานในโลกแห่งความเป็นจริง

การประเมินทุกคู่ด้วยตนเองมีค่าใช้จ่ายสูง เราจึงฝึก AI ให้ประเมินได้ใกล้เคียงกับอันดับที่กรรมการจัดไว้ เพื่อเปรียบเทียบหลายคู่พร้อมกัน คะแนนของเรามาจากวิธีนี้